(最終更新日:2021-12-21 19:08:05)
  フクニシ ヒロアキ
  福西 広晃
   所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
   職種   専任講師
■ 職歴/学内役職・委員
1. 2017/09~2018/08 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 助手
2. 2018/09~2019/08 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 助教
3. 2018/09~2019/08 東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科 コンピュータサイエンス専攻 修士課程 助教
4. 2019/09~ 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 専任講師
5. 2019/09~ 東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科 コンピュータサイエンス専攻 修士課程 専任講師
■ 著書・論文歴
1. 2021/07 論文  Predicting high risk birth from real large-scale cardiotocographic data using multi-input convolutional neural networks Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA) Vol.12(3),399-411頁 (共著) 
2. 2020/12 論文  Long-Term Care Risk Prediction by Claims Data Analysis Proceedings of 2020 IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI)  (共著) 
3. 2020/11 論文  Application of Machine Learning Techniques to Classify Fetal Hypoxia Using Japan Society of Obstetricians and Gynecology Guidelines Proceedings of 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2020)  (共著) 
4. 2020/07 論文  Alzheimer-type dementia prediction by sparse logistic regression using claim data Computer Methods and Programs in Biomedicine Vol.196,105582頁 (共著) 
5. 2020/03 論文  構造方程式モデリングによる ショートイニング型投手の投手力分析: 新戦術オープナー・ショートスターターの成功に向けて 統計数理研究所共同研究リポート439 スポーツデータ解析における理論と事例に関する研究集会 7,65-70頁 (共著) 
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■ 学会発表
1. 2021/09/08 胎児心拍数陣痛図データからの新生児の健康状態に関する因果探索(統計関連学会連合大会)
2. 2020/10/20 レセプトデータを用いた機械学習による要介護リスク予測方法の開発(第79回日本公衆衛生学会)
3. 2019/10/25 レセプトデータを用いた機械学習によるアルツハイマー型認知症予測方法の開発(第78回日本公衆衛生学会総会)
■ 取得特許
1. 2012/06/15 分子シミュレーション方法及び装置(特許第5011689号)
2. 2013/03/08 化合物の仮想スクリーニング方法および装置(特許第5211458号)
3. 2013/03/08 化合物の仮想スクリーニング方法及び装置(特許第5211486号)
4. 2013/05/10 分子構造予測システム、方法及びプログラム(特許第5262709号)
5. 2013/06/14 分子間相互作用予測装置の性能評価システム、方法、及びプログラム(特許第5287251号)
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■ 所属学会
1. 2000/04~2011/03 生物物理学会
2. 2000/04~2011/03 分子生物学会
3. 2011/04~2015/03 応用物理学会
4. 2017/04~ 情報処理学会
5. 2018/12~ 日本公衆衛生学会
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■ 資格・免許
1. 2000/03 高校学校教諭 一種免許状(理科)