(最終更新日:2020-11-04 19:06:19)
  シバタ チヒロ
  柴田 千尋
   所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
   職種   専任講師
■ 職歴/学内役職・委員
1. 2007/04~2011/03 東京大学大学院 情報学環 特任研究員
2. 2012/04~2016/09 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 助教
3. 2012/04~2016/09 東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科 コンピュータサイエンス専攻 修士課程 助教
4. 2015/09~2016/09 東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士後期課程 助教
5. 2016/10~ 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 専任講師
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■ 専門分野
知能情報学, 情報学基礎論, 統計科学 (キーワード:機械学習 深層学習) 
■ 著書・論文歴
1. 2020/10 論文  How LSTM Encodes Syntax: Exploring Context Vectors and Semi-Quantization on Natural Texts In proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING2020) (to appear)  (共著) 
2. 2020/08 論文  Application of Machine Learning Techniques to Classify Fetal Hypoxia Using Japan Society of Obstetricians and Gynecology Guidelines In proceedings of 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (accepted)  (共著) 
3. 2020/04 論文  文字レベル畳み込みニューラルネットに対するトピック分布を用いた事前学習 電子情報通信学会論文誌 J103-D(4),280-290頁 (共著) 
4. 2020/04 その他  AIの概要と建築設備分野への応用 (特集) クリーンテクノロジー 4 (単著) 
5. 2020/01 著書  ディープラーニング 単行本(監訳)   
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■ 学会発表
1. 2020/03/25 Reduction of Supervised Data for Chat Analysis in Collaborative Learning by Using Transfer Learning Methods(the 10th International Learning Analytics and Knowledge (LAK))
2. 2020/03/05 2Dライダーセンサ及びディープラーニングを用いた画像認識の併用による対象物の自律探索(情報処理学会 第82回全国大会 予稿集)
3. 2019/09/19 ペリメータ空調制御に向けた床面温度推定手法の検討(空気調和・衛生工学会 大会)
4. 2019/03/13 絵文字の埋め込み表現を用いたラベル埋め込み注意機構モデル等による文の感情推定(言語処理学会 第25回年次大会)
5. 2018/12/04 Very Deep CNNによる文書分類におけるトピック分布を用いた事前学習(第238回自然言語処理研究会)
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■ 展覧会・演奏会・競技会等
1. 2017/10/03~2017/10/06 CEATEC JAPAN 2017(幕張) Link
2. 2018/10/16~2018/10/19 CEATEC JAPAN 2018(幕張) Link
■ 講師・講演
1. 2018/11/28 画像認識・生成のための 深層ニューラルネット概論
2. 2019/10/10 画像認識における深層学習と神経科学
■ 教育上の能力
●教育方法の実践例
1. 2017/04/01~ PBLによる Pythonを使った深層学習の実践教育 (プロジェクト実習テーマX)
2. 2020/06~ 機械学習コンペティション(Kaggle) 大学院生共同参加の実施
●作成した教科書、教材
1. 2013/04/01~ コンピュータサイエンス学部 情報リテラシー演習PC利用ガイド
2. 2014/09~ 「アクティブラーニングで学ぶ Javaプログラミングの基礎2」(コロナ社)第4,5章
●その他教育活動上特記すべき事項
1. 過去に担当した講義・演習科目の一覧
■ 社会における活動
1. 2018/08~2018/08 日本経済新聞 取材協力(記事掲載)
2. 2019/05~2019/05 日経エレクトロニクス7月号 取材協力
3. 2019/06~2019/06 「ニュートン(Newton)」9月号 人工知能特集 Part1,2 監修
4. 2019/07~2019/07 「関東の大学力」(Aera Mook) 取材協力(記事掲載)
5. 2019/12~2019/12 Newton別冊「ゼロからわかる人工知能 増補第2版」協力
■ 所属学会
1. 情報処理学会
2. 人工知能学会
3. 電子情報通信学会
4. IEEE
5. ACM
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■ 委員会・協会等
1. 2019/01/20~2019/07/19 1st IEEE International Workshop on Deep Analysis of Data-Driven Applications, Program Committee Member
2. 2019/04/01~2020/03/31 2019年度文部科学省委託事業「専修学校による地域産業中核的人材養成事業」 多摩地域Society5.0等対応IT教育プログラム開発事業 委員
3. 2019/05/17~2019/08/02 ACL2019 Workshop "Deep Learning and Formal Languages: Building Bridges," Program Committee Member Link
4. 2020/01/15~ The 15th International Conference on Grammatical Inference, Program Committee Member Link
5. 2020/03/17~ 2nd IEEE International Workshop on Deep Analysis of Data-Driven Applications Program Committee
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■ 受賞学術賞
1. 2012/07 11th International Conference on Grammatical Inference PAutomaC (Probabilistic Automata Learning Competition) 優勝
2. 2016/10 The Sequence PredictIction ChallengE (SPiCe) 優勝
3. 2017/03 The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning (IARIA) Best Paper Award (The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning) (Towards Automatic Coding of Collaborative Learning Data with Deep Learning Technology)
4. 2017/08 DICOMOシンポジウム(情報処理学会) 優秀論文賞(DICOMO2017) (畳込みニューラルネットワークに耐性のあるCAPTCHAの提案)
5. 2018/05 IARIA Best Paper Award (The Tenth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning) Link
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■ 研究課題・受託研究・科研費
1. 2018/04~  深層学習における内部状態の統計的手法による表現と新しい学習手法の構築 基盤研究(C) (研究代表者) 
2. 2019/07~  教師なし自然言語処理(デンソーITラボラトリ) 企業からの受託研究 
3. 2019/04~  機械学習を用いた空調・熱源に関する予測の研究(三機工業株式会社) 企業からの受託研究 
4. 2019/04~  結晶成長界面の制御のキーファクター=ステップ物性:その計測と熱力学モデル構築 基盤研究(A) 
5. 2017/04~  大規模学習データの分析・可視化と介入機能を有する知的PBL学習環境の運用と評価 科学研究費補助金 基盤研究(B) (研究分担者) 
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