(最終更新日:2019-02-04 16:34:21)
  シバタ チヒロ
  柴田 千尋
   所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
   職種   専任講師
■ 職歴/学内役職・委員
1. 2007/04~2011/03 東京大学大学院 情報学環 特任研究員
2. 2012/04~2016/09 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 助教
3. 2012/04~2016/09 東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科 コンピュータサイエンス専攻 修士課程 助教
4. 2015/09~2016/09 東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士後期課程 助教
5. 2016/10~ 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 専任講師
全件表示(8件)
■ 専門分野
知能情報学, 情報学基礎理論, 統計科学 (キーワード:機械学習 深層学習) 
■ 著書・論文歴
1. 2018/12 論文  Analyzing Collaborative Learning Process by Deep Learning Methods: A Multi-Dimensional Coding Scheme with an Assessment Model (共著) 
2. 2018/12 その他  一般社会での人工知能の活用 (講座 人工知能と理学療法 3) (単著) 
3. 2018/11 論文  Adversarial CAPTCHA : 畳込みニューラルネットワークに耐性のあるCAPTCHA の提案と評価 (共著) 
4. 2018/10 論文  Evaluation of Automatic Collaborative Learning Process Coding Using Deep Learning Methods (共著) 
5. 2018/09 論文  Semantic Relation Classification through Low-dimensional Distributed
Representations of Partial Word Sequences (共著) 
全件表示(26件)
■ 学会発表
1. 2018/12/04 Very Deep CNNによる文書分類におけるトピック分布を用いた事前学習(第238回自然言語処理研究会)
2. 2018/09/26 構文情報を陽に与えたときの LSTM-RNN による内部表現について(第237回自然言語処理研究会)
3. 2018/03/13 文字レベル残差畳み込みニューラルネットワークを用いた日本語文書分類に対する転移学習(情報処理学会 第80回全国大会)
4. 2017/12/11 Authentication by Touch Operation on Smartphone(the World Congress on Internet Security 2017 (WorldCIS-2017))
5. 2017/10/23 深層学習を用いた画像認識の脆弱性に関する研究(コンピュータセキュリティシンポジウム)
全件表示(19件)
■ 展覧会・演奏会・競技会等
1. 2017/10/03~2017/10/06 CEATEC JAPAN 2017(幕張) Link
2. 2018/10/16~2018/10/19 CEATEC JAPAN 2018(幕張) Link
■ 講師・講演
1. 2018/11 画像認識・生成のための 深層ニューラルネット概論
■ 教育上の能力
●作成した教科書、教材
1. 2013/04/01~ コンピュータサイエンス学部 情報リテラシー演習PC利用ガイド
2. 2014/09~ 「アクティブラーニングで学ぶ Javaプログラミングの基礎2」(コロナ社)第4,5章
■ 所属学会
1. ACM学会
2. 情報処理学会
3. 人工知能学会
■ 受賞学術賞
1. 2012/07 PAutomaC (Probabilistic Automata Learning Competition) 優勝
2. 2016/10 The Sequence PredictIction ChallengE (SPiCe) 優勝
3. 2017/03 Best Paper Award (The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning)
4. 2017/08 優秀論文賞(DICOMO2017)
5. 2018/05 Best Paper Award (The Tenth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning) Link
全件表示(6件)
■ 研究課題・受託研究・科研費
1. 2014/04~  Distributional学習に対するノンパラメトリックベイズの適用と応用 科学研究費補助金 若手研究(B) (研究代表者) 
2. 2016/04~  ディープラーニングを用いた教育ビッグデータ解析による要ケア学生の早期抽出の実践 科学研究費補助金 基盤研究(C) (研究分担者) 
3. 2016/10~2017/09  自然言語処理基盤技術の教師なし学習手法構築 企業共同研究(株式会社デンソーアイティーラボラトリ) 
4. 2017/04~  大規模学習データの分析・可視化と介入機能を有する知的PBL学習環境の運用と評価 科学研究費補助金 基盤研究(B) (研究分担者) 
5. 2017/10~2018/09  自然言語処理基盤技術の教師なし学習手法構築(株式会社デンソーアイティーラボラトリ) (研究代表者) 企業からの受託研究 
全件表示(14件)