(最終更新日:2018-11-16 11:08:13)
  シバタ チヒロ
  柴田 千尋
   所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
   職種   専任講師
■ 職歴/学内役職・委員
1. 2007/04~2011/03 東京大学大学院 情報学環 特任研究員
2. 2012/04~2016/09 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 助教
3. 2012/04~2016/09 東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科 コンピュータサイエンス専攻 修士課程 助教
4. 2015/09~2016/09 東京工科大学大学院 バイオ・情報メディア研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士後期課程 助教
5. 2016/10~ 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 専任講師
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■ 専門分野
知能情報学, 情報学基礎理論, 統計科学 (キーワード:機械学習 深層学習) 
■ 著書・論文歴
1. 2018/10 論文  Evaluation of Automatic Collaborative Learning Process Coding Using Deep Learning Methods (共著) 
2. 2018/10 論文  Semantic Relation Classification through Low-dimensional Distributed
Representations of Partial Word Sequences (共著) 
3. 2018/07 論文  Generation of Character Illustrations from Stick Figures using a Modification of Generative Adversarial Network (共著) 
4. 2018/07 論文  Transfer Learning Method for Very Deep CNN for Text Classification and Methods for its Evaluation (共著) 
5. 2018/06 論文  Evaluation of Ergonomically Designed CAPTCHAs using Deep Learning Technology (共著) 
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■ 学会発表
1. 2018/09/26 構文情報を陽に与えたときの LSTM-RNN による内部表現について(第237回自然言語処理研究会)
2. 2018/03/13 文字レベル残差畳み込みニューラルネットワークを用いた日本語文書分類に対する転移学習(情報処理学会 第80回全国大会)
3. 2017/12/11 Authentication by Touch Operation on Smartphone(the World Congress on Internet Security 2017 (WorldCIS-2017))
4. 2017/10/23 深層学習を用いた画像認識の脆弱性に関する研究(コンピュータセキュリティシンポジウム)
5. 2017/09/20 深層学習によるモーション生成(神経回路学会全国大会)
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■ 展覧会・演奏会・競技会等
1. 2017/10/03~2017/10/06 CEATEC JAPAN(幕張)
■ 教育上の能力
●作成した教科書、教材
1. 2013/04/01~ コンピュータサイエンス学部 情報リテラシー演習PC利用ガイド
2. 2014/09~ 「アクティブラーニングで学ぶ Javaプログラミングの基礎2」(コロナ社)第4,5章
■ 所属学会
1. ACM学会
2. 情報処理学会
3. 人工知能学会
■ 受賞学術賞
1. 2012/07 PAutomaC (Probabilistic Automata Learning Competition) 優勝
2. 2016/10 The Sequence PredictIction ChallengE (SPiCe) 優勝
3. 2017/03 Best Paper Award (The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning)
4. 2017/08 優秀論文賞(DICOMO2017)
5. 2018/05 Best Paper Award (The Tenth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning) Link
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■ 研究課題・受託研究・科研費
1. 2018/04~  深層学習における内部状態の統計的手法による表現と新しい学習手法の構築 基盤研究(C) (研究代表者) 
2. 2014/04~  Distributional学習に対するノンパラメトリックベイズの適用と応用 科学研究費補助金 若手研究(B) (研究代表者) 
3. 2017/10~  自然言語処理基盤技術の教師なし学習手法構築(株式会社デンソーアイティーラボラトリ) (研究代表者) 企業からの受託研究 
4. 2018/04~  機械学習による誤りが引き起こす情報セキュリティ問題に関する研究 基盤研究(C) 
5. 2017/12~  muragon等におけるAI(人工知能)的アプローチ(株式会社ムラウチドットコム) 企業からの受託研究 (キーワード:人工知能 自然言語処理)
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