サトウ　キミノリ   Sato Kiminori   佐藤　公則    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2021/10
形態種別	国際会議論文
査読	査読あり
標題	A Depth Camera-based Warning System Design for Social distancing Detection
執筆形態	共著
掲載誌名	2021 IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, Intl Conf on Cloud and Big Data Computing, Intl Conf on Cyber Science and Technology Congress (DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech)
掲載区分	国内
出版社・発行元	IEEE
著者・共著者	Z. Wang, B. Wu, K. Sato
概要	新型コロナウイルス感染症が今、世界中で猛威を振るっている。新型コロナウイルス感染症は感染力が強いため、社交距離を保つことが予防には特に重要になっている。本研究では、効果的な省人化とモニタリングの効率化を図り、深度カメラとスマートグラスを用いて、社交距離検出システムのフレームワークを設計した。 このシステムは、公共の場における社交距離の保つために使用することができる考えられる。2つの実験（2人実験、3人実験）を行った。その結果、すべての実験において、社会的距離の検出精度は、2人実験では95％、3人実験では90％であった。