キクチ　ツカサ   菊池　司    所属   メディア学部 メディア学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2007/03
形態種別	その他
査読	査読あり
標題	（ 学 会 講 演 ） Webページのロバストな属性情報の抽出手法と検索エンジンへの応用
執筆形態	共著
掲載誌名	Proceedings of CG Animation Conference 2007 NICOGRAPH Spring Festival（CD-ROM）
概要	本論文では，ロバスト性を再現性・信頼性と定義し，Webページのロバストな属性情報（以下、ロバスト情報）を信頼性・再現性の高い「かっこよさ」や「楽しさ」といったユーザの感性評価情報と定義する．ロバスト情報は，様々なWebサービスに活用可能であり， ロバスト情報の抽出手法の議論と合わせて，検索エンジンへの応用方法を提案した．また，ラフ集合を用いてロバストな評価に影響を与えるWebページの特徴要素を抽出した．