フクニシ ヒロアキ
  福西 広晃
   所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
   職種   専任講師
言語種別 英語
発行・発表の年月 2021/07
形態種別 学術論文
査読 査読あり
標題 Predicting high risk birth from real large-scale cardiotocographic data using multi-input convolutional neural networks
執筆形態 共著
掲載誌名 Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA)
掲載区分国外
出版社・発行元 IEICE
巻・号・頁 12(3),pp.399-411
著者・共著者 Alkanan Mohannad, Chihiro Shibata, Kohei Miyata, Toshiro Imamura, Shingo Miyamoto, Hiroaki Fukunishi, Hiroyuki Kameda
概要 胎児心拍数陣痛図(CTG)データを使用し、出産直後の新生児の健康リスクをニューラルネットワーク技術によって予測する方法を開発