アオキ　テルマサ   青木　輝勝    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2014/05
形態種別	学術論文
標題	Direct Joint Detection from Humanoid 3D Models without using Skeleton Information
執筆形態	共著
掲載誌名	International Journal of Electronics Communication and Computer Engineering (IJECCE)
巻・号・頁	Vol.5(No.3),708-715頁
概要	主 本稿は、ヒト型3Dモデルからスケルトン（骨）とその関連情報（関節およびその構造）を高精度に抽出するための新手法を提案したものである。3Dモデルからスケルトンを抽出する技術は広く研究されているが、既存技術のほとんどでは関節を抽出することができないため、用途は非常に限定されてしまっている。本稿では、形状非依存・姿勢依存の新しい特徴量を定義し、テンプレートマッチング型手法を提案することにより、入力3Dモデルから直接関節を抽出する手法を実現している（関節同士を結べばスケルトンも生成できる）。