アマノ　ナオキ   天野　直紀    所属   工学部 電気電子工学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2018/01
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	音伝搬特性の機械学習を利用した疲労き裂検出の試み
執筆形態	共著
掲載誌名	西部支部沖縄会
掲載区分	国内
出版社・発行元	土木学会
著者・共著者	櫻井絵里加 天野直紀 田井政行 下里哲弘 久米仁司
概要	鋼構造物の溶接継手の止端部には，疲労き裂が発生しやすい．疲労き裂が進展することにより，構造物の耐久性や耐荷力に大きな影響を与えるため，早期発見が重要となる．疲労き裂の検出手法として，塗膜の上からでも伝達すると考えられる，音の伝播特性に着目した．本研究では，溶接止端部の疲労き裂検出において，音の伝播特性に着目し，機械学習を用いることで，疲労き裂の有無やき裂長さの識別が可能か基礎的検討を行った．