キクチ　マサユキ   MASAYUKI KIKUCHI   菊池　眞之    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2023/03
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	4D-CNNを用いた脳波からの感情識別
執筆形態	共著
掲載誌名	日本知能情報ファジィ学会 第33回ソフトサイエンスワークショップ 講演論文集,
掲載区分	国内
出版社・発行元	日本知能情報ファジィ学会
巻・号・頁	19-20頁
総ページ数	2
担当区分	最終著者
著者・共著者	野田瑞月, 菊池眞之
概要	本研究では4D-CNN(4次元畳み込みニューラルネットワーク) を使用して脳波データをクラス分類する方法を提案する．前処理として脳波チャネル・周波数帯域ごとに微分エントロピーを計算する．結果の2Dデータを2D電極マップに埋め込むことで4Dデータを形成する．これに対し4D-CNNを用いて被験者の脳波を分類する．動画視聴時の脳波からの感情分類を試みた結果，精度は58.0%となった．パラメータや設定の最適化による精度向上が今後の課題である．
外部リンクURL	https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=202302254416823040