ウダ　リュウヤ   宇田　隆哉    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2022/07
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	テストデータの特徴と計測誤差を用いた判読困難なナンバープレートの自動判別
執筆形態	共著
掲載誌名	マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集
掲載区分	国内
出版社・発行元	情報処理学会
巻・号・頁	55-66頁
担当区分	最終著者
著者・共著者	松澤南到, 宇田隆哉
概要	本論文では，人間に判読困難なナンバープレートの数字を自動で判別もしくは候補を絞ることを目的としている．人間に判読困難なナンバープレートを対象とした研究には，実用性に欠けていることや， トレーニングデータにテストデータの画像と特徴が異なる画像が多く含まれていることにより，判別精度が低いなどといった問題がある．そこで本論文では，人間に判読困難なナンバープレートが写った車両の 画像（対象画像）から得られる角度や明度など，画像全体から得られる特徴も利用してトレーニングデー タを作成することで，トレーニングデータが網羅的になることを防ぎ，対象画像に適したデータセットの作成を行う手法を提案した．その結果，数字によって判別精度に差があるものの，精度向上に対して有効に働いていることが分かった．また，判読困難であることを客観的に評価し，判読困難な画像の目視による判断の危険性についても示唆した．