ウダ　リュウヤ   宇田　隆哉    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2022/03
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	劣悪な筆記環境下における機械学習を用いた署名識別改善手法
執筆形態	共著
掲載誌名	電子情報通信学会技術研究報告
掲載区分	国内
出版社・発行元	電子情報通信学会
巻・号・頁	121(417),112-117頁
著者・共著者	後藤大輝, 宇田隆哉
概要	実際の社会において，サインによる本人確認を行う環境は，劣悪な環境であることが多い．劣悪な環境とは，ペンを置いた位置と線が描画される位置に差がある環境や，筆圧やペンの角度のような特徴の取得が困難な環境である．さらに，偶然同じ名前，書き方の人物が存在することもありえるため，より特徴が表れるような要素を抽出する必要がある．本論文では，1つのサインを3種類の直線に分類し，各100個ずつのデータを抽出した．通常の環境において取得したサインのデータを用いてLSTMの学習を行い，先述の環境におけるサイン100個の識別の識別を行った．抽出を行わないものと比較し，10%程度，個人識別精度を向上させることが可能となった．