ウダ　リュウヤ   宇田　隆哉    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2021/02
形態種別	学術論文
査読	査読あり
標題	CNNを用いた予測に有効なナンバープレート写真用トレーニングデータの検討
執筆形態	共著
掲載誌名	情報処理学会論文誌
掲載区分	国内
出版社・発行元	情報処理学会
巻・号・頁	62(2),484-496頁
総ページ数	13
著者・共著者	鈴木友哉, 宇田隆哉
概要	本論文では、人間が読むことが難しいナンバープレートの数字を、CGをトレーニング画像としたCNNによって推測する方法を提案している。しかし、精度を高める効率の悪いものや、精度を下げてしまうものもあるため、どのようなCG画像が分類精度を高められるのかの評価を行った。結果として、明暗の加工は有効であり、クロッピングはあまり有効ではなかった。また、人間が読めない数字の1つを最大平均98.6%の予測値で推測可能であることが示せた。