オオクボ　トモマサ   Tomomasa OHKUBO   大久保　友雅    所属   工学部 機械工学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2022/09
形態種別	学術論文
査読	査読あり
招待論文	招待あり
標題	セラミックス複合材料のレーザー加熱加速試験と照射条件決定 AI の開発
執筆形態	共著
掲載誌名	レーザー研究
掲載区分	国内
出版社・発行元	一般財団法人レーザー学会
巻・号・頁	50(9),510-514頁
担当区分	筆頭著者,責任著者
著者・共著者	大久保 友雅，越地 駿人，中尾根 美樹，後藤 健，香川 豊
概要	航空機エンジンの効率向上が期待されるSiC/SiCセラミックス複合材料の信頼性を確認するために、選択的レーザー温度制御システムと呼ばれるレーザー加熱試験システムを提案した。提案システムを製作し、SiCセラミックス試料を1400℃以上に加熱し、安全にその温度を維持できることを確認した。さらに、必要な温度分布を実現するために必要なパラメータを自動決定するためのレーザー出力を推定するAIを開発した。レーザー加熱の数値シミュレーションにより機械学習用のデータセットを作成し、3種類の完全連結ニューラルネットワークを比較した。AIはレーザ出力と温度分布の関係を学習し、未学習の温度分布からレーザ出力を推定した。その結果、温度分布からレーザー出力を推定するAIを実現するためには、3～4層の完全連結ニューラルネットワークで十分であることがわかった。
外部リンクURL	https://www.lsj.or.jp/wp-content/uploads/RLE_contents/50/5009.pdf