ナカニシ アキヒト
中西 昭仁 所属 応用生物学部 応用生物学科 職種 助教 |
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言語種別 | 英語 |
発行・発表の年月 | 2022/10 |
形態種別 | 学術論文 |
査読 | 査読あり |
招待論文 | 招待あり |
標題 | Development of a prediction method of cell-density in autotrophic/heterotrophic microorganism mixtures by machine learning using absorbance spectrum data |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | BioTech |
掲載区分 | 国外 |
出版社・発行元 | MDPI |
巻・号・頁 | 11,pp.46 |
担当区分 | 筆頭著者,責任著者 |
著者・共著者 | Akihito NAKANISHI, Hiroaki FUKUNISHI, Riri MATSUMOTO, Fumihito EGUCHI |
概要 | 微生物による物質生産では、複数の微生物種から構成される混合液で生産がなされる場合が多々ある。この際、物質生産は複数の微生物種の細胞密度でも左右される場合があり、細胞密度を簡便に評価できる系があれば好ましい。そこで、AIを用いて可視光の吸光スペクトラムから緑藻と酵母の細胞密度を簡便に評価する系を構築した。ただ、AIによる解析評価方法はブラックボックスであったので解析内容をXAIにて明らかにした。具体的には緑藻由来のソーレー帯とQ帯に起因する吸光度が特徴量として優位に機能していたことが明らかとなったので報告した。 |