マツオカ　ジョウヘイ   松岡　丈平    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   専任講師
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2020/02
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	単位時間の異なる特徴量を組み合わせた個人識別法の提案
執筆形態	共著
掲載誌名	第82回全国大会講演論文集
掲載区分	国内
出版社・発行元	情報処理学会
著者・共著者	諏訪 大樹，松岡 丈平，田胡 和哉
概要	本研究では、短期的情報と長期的情報を組み合わせた新しいクラスタリングのアプローチを提案した。一般的な個人識別は、長期間変化の少ない生体情報を用いることが多い。一方、服や髪型という情報も比較的短い期間においては個人の特定に有益な情報であるが、これらの情報は登録や更新の手間が多く、利用されることはほとんどない。本研究の狙いは、これまで使用されてこなかった情報が識別性能に貢献する可能性を示すことにある。