スギヤマ トモヤス
杉山 友康 所属 応用生物学部 応用生物学科 職種 教授 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2023/09 |
形態種別 | 学術雑誌,解説・総説 |
招待論文 | 招待あり |
標題 | 位相差顕微鏡画像を用いてがん幹細胞を高精度に識別する生成系人工知能の開発 |
執筆形態 | 単著 |
掲載誌名 | BIOINDUSTRY |
掲載区分 | 国内 |
出版社・発行元 | シーエムシー出版 |
巻・号・頁 | 40(9),91-96頁 |
担当区分 | 筆頭著者,責任著者 |
著者・共著者 | 杉山友康 |
概要 | がん幹細胞はがんの維持や転移に関わる。そこでがん診断および治療の新しい標的としての期待が高まっており,人工知能(AI)を用いた画像解析技術の発展が目覚ましい。筆者らはAIをがん幹細胞の識別に応用し,熟練者の識別能力に迫るAIの作成を検討してきた。本稿では普通に深層学習したAIと比較して,識別精度が数倍高いAIの開発を紹介する。 |
外部リンクURL | https://www.cmcbooks.co.jp/products/detail.php?product_id=9237 |