アマノ ナオキ
天野 直紀 所属 工学部 電気電子工学科 職種 教授 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2020/01 |
形態種別 | 学術講演予稿集(学会、研究会を含む) |
標題 | 音伝播特性を用いた機械学習による塗膜上からの疲労き裂検出技術に関する研究 |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | 第9回 技術研究発表会 |
掲載区分 | 国内 |
出版社・発行元 | 土木学会西部支部沖縄会 |
巻・号・頁 | 122-123頁 |
総ページ数 | 2 |
著者・共著者 | 山本修大 田井政行 下里哲弘 天野 直紀 |
概要 | 鋼構造物の溶接継手の止端部には,図1 に示すような疲労き裂が発生しやすい.疲労き裂が進展することにより,構造物の耐久性や耐荷力に大きな影響を与えるため,早期発見が重要となる.本研究では,溶接止端部の疲労き裂検出において,音の伝播特性に着目し,機械学習を用いることで,塗膜鋼板上からの疲労き裂の検知の可能性について検討を行った. |