マツヨシ　スグル   Suguru MATSUYOSHI   松吉　俊    所属   メディア学部 メディア学科    職種   専任講師
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2010/06
形態種別	学術論文
査読	査読あり
標題	テキスト情報分析のための判断情報アノテーション
執筆形態	共著
掲載誌名	電子情報通信学会論文誌D,
掲載区分	国内
巻・号・頁	J93-D(6),705-713頁
担当範囲	問題の設定、タグ体系の設計、コーパス構築、論文執筆。
著者・共著者	松吉 俊, 江口 萌, 佐尾 ちとせ, 村上 浩司, 乾 健太郎, 松本 裕治
概要	事象のモダリティ情報を表す7つ組のタグの体系と、このタグ体系に基づく約4万事象からなるコーパスを提案した。タグ付与作業者間一致度はkappa 統計量で0.71という高い値であり、このコーパスから機械学習を行なった解析システムは、真偽判断タグに関してF 値平均0.68であった。