アマノ　ナオキ   天野　直紀    所属   工学部 電気電子工学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2017/09
形態種別	学術論文
査読	査読あり
標題	ドロップアウト予測における感情推定手法の有効性について
執筆形態	単著
掲載誌名	日本e-Learning学会論文誌
掲載区分	国内
出版社・発行元	日本e-Learning学会
巻・号・頁	17,17-22頁
著者・共著者	天野
概要	教育機関では休退学を予防することは重要な事柄である。そのためには面談などの様々な施策をとることが考えられるが、その効果的な実施には休退学の可能性を予測することが重要である。本論文では教育支援システムの利用履歴に対し、単語感情極性対応表を用いた感情推定を導入した機械学習（Deep Learning）によって、休退学に関する予測精度を向上できることを示した。