アマノ　ナオキ   天野　直紀    所属   工学部 電気電子工学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2016/10
形態種別	学術論文
査読	査読あり
標題	成績と教育支援システム利用履歴からのドロップアウト予測
執筆形態	単著
掲載誌名	日本e-Learning学会論文誌
掲載区分	国内
出版社・発行元	日本e-Learning学会
巻・号・頁	16,83-91頁
著者・共著者	天野直紀
概要	教育機関では休退学を予防することは重要な事柄である。そのためには面談などの様々な施策をとることが考えられ、その効果的な実施には休退学を予測することが重要である。本論文では教育支援システムの利用履歴に対し、機械学習によって休退学に関する予測を一定の精度で行えることを示した。その結果は特に成績情報の蓄積のない低学年に対してはDeep Learningが有効で、成績情報の蓄積後にはDecision Treeのほうが適しているものであった。