ケヤキ　リベカ   欅　リベカ    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   助教
言語種別	英語
発行・発表の年月	2022
形態種別	国際会議論文
査読	査読あり
標題	Construction of Hierarchical Structured Knowledge-based Recommendation Dialogue Dataset and Dialogue System
執筆形態	共著
掲載誌名	In Proceedings of the 2nd DialDoc Workshop on Document-grounded Dialogue and Conversational Question Answering, May 2022.
巻・号・頁	pp.83-92
概要	副筆 推薦対話システムにおいて詳細な推薦を行うためには、構造化された外部知識を利用する必要があるが、そのような対話データセットは存在しない。そこで我々は、長い対話（平均23ターン）の中で推薦者が1本の映画を推薦する対話データセット、日本映画推薦対話(JMRD)を構築した。また、実験の結果、構築したデータセットを用いた提案モデルがベースラインモデルよりも知識選択において優れていることが示された。