サトウ キミノリ
Sato Kiminori
佐藤 公則 所属 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 職種 教授 |
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言語種別 | 英語 |
発行・発表の年月 | 2021/10 |
形態種別 | 国際会議論文 |
査読 | 査読あり |
標題 | A Wearable Warning System Design for Mask Recognition via AR Smart Glasses |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | 2021 IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, Intl Conf on Cloud and Big Data Computing, Intl Conf on Cyber Science and Technology Congress (DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech) |
掲載区分 | 国内 |
出版社・発行元 | IEEE |
著者・共著者 | J. Gao, B. Wu, K. Sato |
概要 | 新型コロナウイルスが蔓延し、様々な場面でマスクの有無を判定でき、マスク認識システムの重要性が高まった。そこで、本研究では高精度カメラとAR機能を搭載したスマートグラスを用いて、正面における人々のマスク着用状況を自動的に判断・提示出来きるマスク認証システムの構築した。本システムは、視覚と聴覚の両方でマスク未着用者に関する警告メッセージをスマートグラスのユーザーに提供することができる。10組の被験者で、2種の実験(1人実験と2人実験)を行った。その結果、スマートグラスは顔やマスクの装着状態を正しく認識することができた。顔検出率は90%、マスク検出率は顔検出が成功した場合100%であることを示した。 |