マツヨシ　スグル   Suguru MATSUYOSHI   松吉　俊    所属   メディア学部 メディア学科    職種   専任講師
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2021/11
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
査読	査読あり
標題	シナリオのト書きを対象とした主語-述語ペア自動抽出に関する基礎調査
執筆形態	共著
掲載誌名	NICOGRAPH2021 ショートペーパー予稿集
掲載区分	国内
出版社・発行元	アジアデジタルアートアンドデザイン学会日本、芸術科学会
巻・号・頁	(S-2),1-4頁
総ページ数	4
著者・共著者	嶋田 眞巳, 谷村 皓奎, 松吉 俊, 兼松 祥央, 三上浩司
概要	新規シナリオを執筆する際には、キャラクターの基本設定や過去シナリオで描かれたキャラクターの行動と矛盾が発生しないよう、ライターには細心の注意が要求される。自然言語処理技術を用いてト書き内に存在する行動とその動作主のペアを自動認識しデータベースを自動構築することができれば、キャラクターの過去行動確認においてライターを支援できる。本研究では、その基礎調査として、自然言語処理ツール GiNZA を利用してト書きで書かれる全行動に対してその主語を自動解析し、主語と動詞のペアを自動抽出する実験を行った。実験の結果、再現率において自動抽出の性能は 0.339 であることが分かった。