マツヨシ　スグル   Suguru MATSUYOSHI   松吉　俊    所属   メディア学部 メディア学科    職種   専任講師
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2019/03
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	モンテカルロシミュレーションによる認識的モダリティ表現のグラウンディング手法の検討
執筆形態	共著
掲載区分	国内
出版社・発行元	言語処理学会第25回年次大会
担当範囲	手法の提案、分析、論文執筆の一部。
著者・共著者	亀甲 博貴, 松吉 俊,村脇 有吾, 森 信介
概要	様相論理の可能世界意味論と将棋AIを利用して、「可能性がある」や「だろう」などの認識的モダリティ表現を未来の状態世界集合中に接地する方法を提案した。実験において、「だろう」は78%ほどの状態世界で、「可能性がある」は43%ほどの状態世界において対象命題を真にすることを確かめた。