アオキ　テルマサ   青木　輝勝    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2014/09
形態種別	学術論文
査読	査読あり
標題	Automatic Mid-Level Concepts Clustering for Violent Movie Scenes Detection
執筆形態	共著
掲載誌名	Journal of Mathematics and System Science
掲載区分	国外
巻・号・頁	4(9),pp.609-619
総ページ数	11
著者・共著者	Terumasa AOKI and Shinichi GOTO
概要	主 本稿は、機械学習に基づき映画内の暴力シーン自動検出を行う新手法を提案したものである。暴力シーンには多様性（殴る、首絞め、出血、炎、銃、ナイフなど）があり、すべての暴力シーンから共通の性質を持つ画像特徴量が得られるとは考えにくい。このため本稿ではMKL(Multiple Kernel Learning)を導入した新手法を提案している。提案手法の原型となる手法はMediaEval2013（コンピュータビジョンに関する国際コンテスト）にて入賞（4位）を果たしたが、本稿はその手法の改良版であり、MediaEval2013の1位のチームの性能を大きく超える高精度化を実現している。