マツヨシ　スグル   Suguru MATSUYOSHI   松吉　俊    所属   メディア学部 メディア学科    職種   専任講師
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2019/08
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	モダリティ表現認識・事象の事実性解析の同時学習
執筆形態	共著
掲載区分	国内
出版社・発行元	情報処理学会第241回自然言語処理研究会
担当範囲	データ構築、分析、論文執筆の一部。
著者・共著者	友利 涼, 村脇 有吾, 松吉 俊, 亀甲 博貴, 森 信介
概要	日本語モダリティ表現と事象の事実性をマルチタスク学習の枠組みで同時学習し、高い精度で解析する方法を提案した。ニューラルネットワークのエンコーダーとして汎用言語モデルBERTを採用し、その出力層の上にCRFを用いて系列ラベリングを行う。実験において、提案システムは、モダリティ表現解析タスクで0.69、事象の事実性解析で0.81の精度を達成した。