オサナ ユウコ
Yuko Osana
長名 優子 所属 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 職種 准教授 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 1997/03 |
形態種別 | 学術講演予稿集(学会、研究会を含む) |
標題 | カオスニューラルネットワークにおける逐次学習 |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | 電子情報通信学会技術報告ニューロコンピューティング研究会 |
巻・号・頁 | (No.NC96-132),147-154頁 |
著者・共著者 | 長名 優子, 服部 元信, 萩原 将文 |
概要 | 本報告では,カオスニューラルネットワークにパターンを継続的に与えることで,未知パターンと既知パターンを判別し,未知パターンに対しては逐次的に学習を行うことができるモデルを提案する。提案モデルでは,既知パターンがネットワークに与えられた場合にはそのパターンの近傍のみが探索されるのに対し,未知パターンが与えられた場合には記憶している複数のパターンの間をカオス的に遍歴することを利用して,既知パターンと未知パターンとの判別を行う。外部入力が未知パターンであると判断された場合にのみ,そのパターンを新しいパターンとして学習する。 |