カミジョウ フミノリ
Kamijo Fuminori
上條 史記 所属 医療保健学部 臨床工学科 職種 専任講師 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2025/08 |
形態種別 | 学術講演予稿集(学会、研究会を含む) |
査読 | 査読あり |
標題 | 工程ごとのリザバー出力を用いた手洗い動作分類における工程組み合わせの比較 |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | 人工知能学会研究会資料 知識ベースシステム研究会 |
掲載区分 | 国内 |
出版社・発行元 | 一般社団法人 人工知能学会 |
著者・共著者 | 萩原 和史, 上條 史記, 伏見 卓恭 |
概要 | 本研究では、手洗い動作の質を「良好」または「不良」の二値ラベルで分類するため、プロセス単位のエコー状態ネットワーク(ESN)アーキテクチャを検討した。標準化された衛生プロトコルに基づき、手洗いシーケンスを9つの事前定義プロセスに分割し、各プロセスを対応するESNリザーバーに独立入力した。得られた出力は均一重みにより集約し、手洗い全体を表現した。これは、訓練サンプル数が限られており、プロセス固有の重み学習が困難であったためである。さらに、各プロセスの寄与度を調べるため、全29−1=511通りの非空組み合わせに対して分類性能を評価した。その結果、特定の組み合わせにおいて精度が大きく向上し、手洗い品質判定には特定プロセスがより多くの識別情報を含むことが明らかとなった。 |
外部リンクURL | https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaikbs/135/0/135_01/_article/-char/ja |