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ウダ リュウヤ
宇田 隆哉 所属 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 職種 准教授 |
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| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2025/03 |
| 形態種別 | 学術講演予稿集（学会、研究会を含む） |
| 標題 | 機械学習を用いたDRDoS攻撃の早期検知 |
| 執筆形態 | 共著 |
| 掲載誌名 | 情報処理学会研究報告コンピュータセキュリティ |
| 掲載区分 | 国内 |
| 出版社・発行元 | 情報処理学会 |
| 巻・号・頁 | 2025-CSEC-108(72),1-8頁 |
| 総ページ数 | 8 |
| 著者・共著者 | 内野 彰紀, 宇田 隆哉, 吉岡 克成 |
| 概要 | DRDoS攻撃は，攻撃者が送信元IPアドレスを偽装し，リフレクタとなるサーバに対して通信を行う攻撃手法である．既存のDRDoS攻撃の検知手法では，攻撃の検知までに2分間のタイムラグが生じてしまう問題がある．本研究では，機械学習を用いてDRDoS攻撃を早期に検知する手法を提案する．提案手法では，DRDoS攻撃のログデータと正常なログデータを学習させることによってDRDoS攻撃の特徴を捉え検知を行う．評価実験の結果，LightGBMを用いた場合に最も高い精度を示し，10秒間のログデータであっても99.99%の精度でDRDoS攻撃を検知することが可能であった． |