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ウダ リュウヤ
宇田 隆哉 所属 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 職種 准教授 |
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| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2025/03 |
| 形態種別 | 学術講演予稿集(学会、研究会を含む) |
| 標題 | ファインチューニングを用いた電子署名の偽造 |
| 執筆形態 | 共著 |
| 掲載誌名 | 情報処理学会研究報告コンピュータセキュリティ |
| 掲載区分 | 国内 |
| 出版社・発行元 | 情報処理学会 |
| 巻・号・頁 | 2025-CSEC-108(48),1-8頁 |
| 総ページ数 | 8 |
| 担当区分 | 最終著者 |
| 著者・共著者 | 成田 彩華, 大野 裕生, 遠藤 凌哉, 五十嵐 康平, 島多 真輝, 鈴木 良輔, 宇田 隆哉 |
| 概要 | 本論文では,電子署名システムのセキュリティ強化を目的に,ファインチューニングを活用した筆跡データ生成手法を提案する.近年,電子署名の利用が普及する一方で,筆跡を模倣した偽造署名による攻撃が新たな脅威となっている.既存研究では,署名データの幾何学的特徴を活用した識別手法が提案されているが,データセットの多様性不足により,生成された偽造データの完成度に問題があり,より洗練された偽造データの作成が課題となっている.そこで,本研究では,DCGANを用いて視覚的に本物と類似性の高い筆跡データを生成し,ファインチューニングを通じてモデルの精度を高める方法を提案する.評価の結果,少量のデータでも視覚的に類似性の高い筆跡データを生成することに成功した.一方で,データ量や特徴抽出の最適化不足があり,1.0の精度で本物と分類されてしまう.この改善が今後の課題である. |