ウダ　リュウヤ   宇田　隆哉    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2025/03
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	異なるイラストを用いたパーツごとの動作データ解析による個人識別手法
執筆形態	共著
掲載誌名	情報処理学会研究報告コンピュータセキュリティ
掲載区分	国内
出版社・発行元	情報処理学会
巻・号・頁	2025-CSEC-108(38),1-7頁
総ページ数	7
担当区分	最終著者
著者・共著者	進藤 景, 千田 脩介, 座光寺 大樹, 吉野 泰斗, 星野 瑞月, 手塚 雄星, 宇田 隆哉
概要	署名は法的効力を持ち本人確認手段として広く使用されている．しかし，オンラインでの契約の際に電子的に署名を行う機会が増え，画像の署名をなぞることが可能なため，紙面の場合よりも偽造が容易になった．そこで，本論文では，イラストを複数のパーツに分割し，パーツを描く筆跡の特徴を取得し，他のイラストが描かれる場合にも，その特徴を用いて個人識別を行うことが可能な手法を提案する．具体的には，筆跡の特徴を座標データや加速度データとして取得し，LSTMモデルを用いた時系列データ解析により，パーツごとの筆跡が誰のものであるか判定する．描くイラストとして何が指定されるかは直前まで決まらないため，攻撃者はなぞる画像をあらかじめ用意しておくことはできない．評価実験では，10人の被験者から，異なる2種類のイラストに対してトレーニングサンプルとテストサンプルをそれぞれ100ずつ取得し，右目，左目，鼻，口の各パーツの筆跡を用いて個人識別を行った．正解率は平均で，左目が20.4%，右目が15.4%，鼻が21.4%，口が21.5%となった．そもそも，本人確認であるのに10クラス分類にしたのが誤りであり，追加実験で2クラス分類を行った結果，左目の被験者9に対する正解率は92.2%，被験者2に対する正解率は89.1%となった．