フクニシ　ヒロアキ   福西　広晃    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   専任講師
言語種別	英語
発行・発表の年月	2021/07
形態種別	学術論文
査読	査読あり
標題	Predicting high risk birth from real large-scale cardiotocographic data using multi-input convolutional neural networks
執筆形態	共著
掲載誌名	Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA)
掲載区分	国外
出版社・発行元	IEICE
巻・号・頁	12(3),pp.399-411
著者・共著者	Alkanan Mohannad, Chihiro Shibata, Kohei Miyata, Toshiro Imamura, Shingo Miyamoto, Hiroaki Fukunishi, Hiroyuki Kameda
概要	胎児心拍数陣痛図(CTG)データを使用し、出産直後の新生児の健康リスクをニューラルネットワーク技術によって予測する方法を開発