イクノ　ソウイチロウ   Soichiro Ikuno   生野　壮一郎    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2025/04
形態種別	学術論文
査読	査読あり
標題	Pre-Processing of Deep Neural Network for Motor Torque Characteristics Using Empirical Mode Decomposition
執筆形態	共著
掲載誌名	Studies in Applied Electromagnetics and Mechanics
掲載区分	国外
出版社・発行元	IOS Press
著者・共著者	Kosuke Tomotani, Hidenori Sasaki, Ran Dong, Soichiro Ikuno
概要	In this study, a novel pre-processing method to improve the prediction accuracy of deep learning (DL) in predicting motor characteristics are proposed. In the proposed method, a frequency decomposition method called empirical mode decomposition is applied to the gap magnetic flux density distribution, which is the input data of the DL.
DOI	https://doi.org/10.3233/saem250017
外部リンクURL	https://ebooks.iospress.nl/pdf/doi/10.3233/SAEM250017