ウダ リュウヤ
宇田 隆哉 所属 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 職種 准教授 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2022/01 |
形態種別 | 学術講演予稿集(学会、研究会を含む) |
標題 | 人工知能を伴う監視カメラによる全方位からの撮影に対する耐人物検出機能を持つ衣類の作成 |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | 2022年暗号と情報セキュリティシンポジウム予稿集 |
掲載区分 | 国内 |
出版社・発行元 | 電子情報通信学会 |
担当区分 | 最終著者 |
著者・共著者 | 金井春輝, 宇田隆哉 |
概要 | CNNを故意に誤分類させられるAdversarial Patchは有用であるが,既存研究では正面からの撮影しか考慮しておらず,カメラの位置によってはパッチが有効に作用しない.
そこで,本論文では,パッチに歪み耐性を持たせるとともに,複数の角度から撮影された場合と同様になるように三次元的にパッチを変形させてトレーニングを行うことで, 全方位からの撮影に耐性を持ち,より強固な歪み耐性も持つパッチの作成に成功した. |