フクニシ　ヒロアキ   福西　広晃    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   専任講師
言語種別	英語
発行・発表の年月	2020/11
形態種別	国際会議論文
査読	査読あり
標題	Application of Machine Learning Techniques to Classify Fetal Hypoxia Using Japan Society of Obstetricians and Gynecology Guidelines
執筆形態	共著
掲載誌名	Proceedings of 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications （NOLTA2020）
掲載区分	国外
出版社・発行元	電子情報通信学会
巻・号・頁	pp.235-238
著者・共著者	Alkanan Mohannad, Chihiro Shibata, Kohei Miyata, Toshiro Imamura, Shingo Miyamoto, Hiroaki Fukunishi
概要	胎児心拍数陣痛図(CTG)データを使用し、出産直後の新生児の健康リスクを複数の予測手法で比較