イトウ　アキノリ   Akinori Ito   伊藤　彰教    所属   メディア学部 メディア学科    職種   特任講師
言語種別	英語
発行・発表の年月	2025/08
形態種別	国際会議論文
査読	査読あり
標題	Transformer based Adaptive Music Generation for Video Games
執筆形態	共著
掲載誌名	Entertainment Computing – ICEC 2025
掲載区分	国外
出版社・発行元	Springer
巻・号・頁	16042,pp.571-574
総ページ数	4
担当区分	最終著者,責任著者
国際共著	国際共著
著者・共著者	Thomas Dallard, Akinori Ito
概要	This research proposes a novel approach that leverages the transformer architecture to create a dynamic MIDI composition that responds to events in near real-time. The model leverages Rotary Positional Embeddings (RoPE) to allow infinite generation for background music applications. Custom rule-based logit filters are also provided to improve generation quality. Byte-Pair Encoding is used to improve the attention context strength. This approach has been implemented and tested with Unreal Engine integration, allowing for the synthesis and mixing of sounds within Metasound.
外部リンクURL	https://doi.org/10.1007/978-3-032-02555-5_46