ウダ リュウヤ
宇田 隆哉 所属 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 職種 准教授 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2020/06 |
形態種別 | 学術講演予稿集(学会、研究会を含む) |
標題 | 人間が判読困難なナンバープレートの自動判別における高解像度化画像の応用 |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | 情報処理学会, マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2020)シンポジウム論文集 |
掲載区分 | 国内 |
出版社・発行元 | 情報処理学会 |
巻・号・頁 | 118-125頁 |
総ページ数 | 8 |
著者・共著者 | 鈴木友哉, 宇田隆哉 |
概要 | 我々は、人間に判読困難なナンバープレートを自動的に判別するために、CGを使って大量のトレーニングデータを作成し、機械学習により読み取る研究を行ってきたが、トレーニングデータの拡張には限界を感じた。本論文では、テストデータとなるナンバープレートの画像に対して、RAISRを用いて人間の視認性を向上させるための高解像度化処理を施し、機械学習の予測値に与える影響について調査した。その結果、本手法では予測値は向上しなかった。 |