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ウダ リュウヤ
宇田 隆哉 所属 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 職種 准教授 |
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| 言語種別 | 英語 |
| 発行・発表の年月 | 2021/03 |
| 形態種別 | 国際会議論文 |
| 査読 | 査読あり |
| 標題 | Recognition of Digits on License Plate by RAISR with Changing Contrast Ratio |
| 執筆形態 | 共著 |
| 掲載誌名 | In Proceedings of the 55th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS) |
| 掲載区分 | 国外 |
| 出版社・発行元 | IEEE |
| 著者・共著者 | Tomoya Suzuki and Ryuya Uda |
| 概要 | 我々は、人間に読めないナンバープレートの数字を、CG画像により訓練された機械学習を使って読む手法の研究をしている。その中で、エッジを強調したテスト画像は、画像の高解像度化により効果的に作成されることを発見した。本論文では、コントラスト比の変更によるエッジの強調が分類精度に与える影響を評価した。結果として、コントラスト比の向上は高解像度化された数字画像の分類精度を上げる一方、コントラスト比が低すぎる画像には効果がないことが判明した。 |