ウダ　リュウヤ   宇田　隆哉    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2021/03
形態種別	国際会議論文
査読	査読あり
標題	Malware Subspecies Detection Method by Suffix Arrays and Machine Learning
執筆形態	共著
掲載誌名	In Proceedings of the 55th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS)
掲載区分	国外
出版社・発行元	IEEE
著者・共著者	Kouhei Kita and Ryuya Uda
概要	パターンマッチングによるマルウェア検出が困難になっているため、我々は高度な知識を要求しない、表面分析による手法に着目した。表面分析による代表的な手法は、機械学習を伴うn-gramであるが、手法によっては重要な情報が欠落する場合がある。また、n-gramの前処理に非常に時間が掛かるのも欠点である。本論文では、接尾辞配列を用いてn-gramの前処理を高速化する手法を提案する。本手法は既存の亜種マルウェアを100%の精度で分類できた。