ウダ　リュウヤ   宇田　隆哉    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2020/07
形態種別	国際会議論文
査読	査読あり
標題	Detection of Change of Users in SNS by Two Dimensional CNN
執筆形態	共著
掲載誌名	In Proceedings of IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC)
掲載区分	国外
出版社・発行元	IEEE
巻・号・頁	pp.839-844
総ページ数	6
著者・共著者	Hiroshi Matsushita and Ryuya Uda
概要	本論文では、予め決められた特徴なしにハックされたSNSアカウントを検出する手法を提案する。これは、トピックのトレンドやスラングの表現が移ろいやすく、予め決められた特徴を攻撃者が再現できる場合があるためである。本手法では、「カテゴリ」と名付けた特徴が最近のツイートから機械学習により自動的に抽出される。1,000個のテストアカウントで評価した結果、新規の他人による1投稿だけで、74.4%のアカウントが96.0%の確率で検出された。