ウダ　リュウヤ   宇田　隆哉    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2019/03
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	N-gram圧縮と深層学習を用いたマルウェア分類手法の提案
執筆形態	共著
掲載誌名	電子情報通信学会技術研究報告
掲載区分	国内
出版社・発行元	電子情報通信学会
巻・号・頁	118(494),111-116頁
総ページ数	6
担当区分	最終著者
著者・共著者	瀧口翔貴, 宇田隆哉
概要	深層学習がマルウェア解析に用いられるようになったが、挙動に関係ないコードを挟むことでマルウェアのデータサイズをいくらでも大きくすることができ、マルウェアのコード全体を使用することはトレーニングコストの面から困難である。そこで、本論文では、N-gramを用いて亜種マルウェアを圧縮し、深層学習を利用して分類する手法を提案する。4種類の亜種マルウェアで試したところ、4-gramでは100%の精度で分類が行えた。