オオイシ　クニオ   大石　邦夫    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2025/09
形態種別	国際会議論文
査読	査読あり
標題	Adaptive source separation using approximate joint　diagonalization
執筆形態	共著
掲載誌名	IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
掲載区分	国外
巻・号・頁	pp.1429-1433
総ページ数	5
担当区分	最終著者
著者・共著者	Shinya Saito and Kunio Oishi
概要	In this paper, an adaptive algorithm based on approximate joint diagonalization (AJD) for source separation is derived using the Newton method. The approach is based on diagonalizing epochwise target matrices by the minimization of the weighted constraint least-squares (LS) criterion. It is seen that the two-step Newton method can have faster convergence than existing BSS algorithm, and has excellent tracking capabilities in a time-varying environment.
論文（査読付）ファイル	DOWNLOAD