マツオカ　ジョウヘイ   松岡　丈平    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   専任講師
言語種別	英語
発行・発表の年月	2021/11
形態種別	学術論文
査読	査読あり
標題	Automated Damage Detection of (C/C)/Si/SiC Composite Using Vibration Modes with Deep Neural Networks
執筆形態	共著
掲載誌名	Journal of Composites Science
掲載区分	国外
出版社・発行元	Multidisciplinary Digital Publishing Institute
巻・号・頁	5(11),pp.301-314
総ページ数	14
著者・共著者	Shibata, Chihiro and Shichijo, Naohiro and Matsuoka, Johei and Takeshima, Yuriko and Yang, Jenn-Ming and Tanaka, Yoshihisa and Kagawa, Yutaka
概要	本研究では、振動モードを使った敵対的生成ネットワークによるSiC/Si複合材の非破壊評価手法を提案した。SiC/Si複合材は加工の前にその安全性や品質を評価するための非破壊検査が望まれており、盛んに研究・開発されているが、確立されていない。提案手法ではレーザー振動計を用いて、様々な周波数における複合材の振動モードをデータセットとし、深層ニューラルネットワークの学習より損傷箇所を検出できた。
DOI	https://doi.org/10.3390/jcs5110301
外部リンクURL	https://www.mdpi.com/2504-477X/5/11/301