キクチ　マサユキ   MASAYUKI KIKUCHI   菊池　眞之    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2014/03
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	2ch NIRSによる前頭葉脳血流計測データに基づく被験者の思念する4方向の識別
執筆形態	共著
掲載誌名	映像情報メディア学会技術報告
出版社・発行元	ITE Technical Report
巻・号・頁	38(10),29-32頁
著者・共著者	長山　涼，菊池眞之
概要	脳とコンピュータをつなげて人間の思考を読み取る技術Brain-Computer Interface(BCI)の研究では従来，巨大な装置の中に入って測定を行ったり，装着の時間も要する煩雑な多数のセンサを使用したりすることが多く，被験者に負担がかかってしまうという問題があった．それらの問題を改善すべく丸山・菊池(2011)が2ch NIRSを用いた簡易型BCIの構築を目的に2種類刺激に対しての識別実験を行った．本研究では丸山・菊池が行った実験にさらに2種類の刺激を追加した計4種類で実験を行い，2ch NIRSで4種類の識別が可能かどうか調べた．実験では4種類の矢印刺激を呈示し，その時の脳活動に基づくrandom forestによる識別率を調べた．その結果，平均80%以上の識別率が得られた．この結果から2ch NIRSでも4種類の識別が可能であると示唆された．
ISSN	1342-6893