セノグチ　　ジュンスケ   瀬之口　潤輔    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2021/09
形態種別	学術論文
査読	査読あり
標題	多進木Bi-Level GAによるノイズを含む空間の抽出と複雑系データの予測
執筆形態	単著
掲載誌名	人工知能学会論文誌
掲載区分	国内
出版社・発行元	人工知能学会
巻・号・頁	36(5)
総ページ数	12
著者・共著者	瀬之口潤輔
概要	CMA-ESを改良し決定木の大域的最適解を探索するアルゴリズムを開発し、二進木および三進木によりテストデータの汎用性が高い空間だけで祖翌モデルを作成した。これにより金融市場の予測を行い、過去20年でTOPIX先物の単利リターンが8倍になる将来予測モデルを構築した。二進木より三進木のほうが運用パフォーマンスが優れていた。