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ホリカワ タクヤ
堀川 卓哉 所属 デザイン学部 デザイン学科 職種 専任講師 |
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| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2026/03 |
| 形態種別 | 学術論文 |
| 標題 | AI 生成ペルソナを用いた CMF 提案授業の実践報告
― 3D モデリング演習における画像付きペルソナのユーザー理解促進効果 ― |
| 執筆形態 | 単著 |
| 掲載誌名 | 工科デザイン研究 |
| 掲載区分 | 国内 |
| 出版社・発行元 | 東京工科大学 デザイン学部 工科デザイン研究 編集委員会 |
| 巻・号・頁 | (1) |
| 総ページ数 | 5 |
| 担当範囲 | pp.69-74 |
| 担当区分 | 筆頭著者 |
| 著者・共著者 | 堀川卓哉 |
| 概要 | 本稿は,3D モデリング演習における CMF 提案授業の実践報告である.CMF(Color, Material, Finish)提案には
ユーザー像の具体的な把握が不可⽋だが,学⽣⾃⾝がペルソナを設定すると解像度にばらつきが⽣じやすい. この課題に対し,教員が ChatGPT を⽤いて画像付きの AI ⽣成ペルソナを作成し授業教材として提供した.学 ⽣(n=25)はペルソナを参照しながら懐中電灯の CMF 提案を⾏い,課題後のアンケートで理解度を報告した. ⽂字のみのペルソナと⽐較して,画像付きペルソナでは「雰囲気」(80%)・「⾊・素材の好み」(48%)といっ た CMF 判断に直結する感性的情報の理解が向上し(56%→88%),84%が⽂字と画像の併⽤を最も有効と判断 した.本稿は,CMF 教育において AI を⽤いて⽂章と画像を⼀体化したペルソナを作成・提供するという⼿法 を実践的に検討した初事例であり,この⼿法が学⽣のユーザー理解を深め,CMF 提案の可能性を広げる⼿段 として機能し得ることを⽰唆した. |
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