キクチ　マサユキ   MASAYUKI KIKUCHI   菊池　眞之    所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科    職種   准教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2019/08
形態種別	学術講演予稿集（学会、研究会を含む）
標題	電極の空間配置を考慮した脳波の識別
執筆形態	共著
掲載誌名	第35回ファジィシステムシンポジウム(FSS2019)講演論文集
掲載区分	国内
出版社・発行元	日本知能情報ファジィ学会
巻・号・頁	379-381頁
総ページ数	3
著者・共著者	角 英雄, 菊池眞之
概要	本研究では脳波から人間の思念を識別するための前処理と分類器の適切な組み合わせを提案する．分析データには右手・左手の動作の想起のBCI Competition IVのデータセット1を用いた．脳波測定の電極配置を考慮したデータ構造を設定した．測定データの時分割数をCNNのチャンネル数とした．分析を実行した結果，識別率は58.8％となった．さらに適切なデータ構造設定を探求することが今後の課題である．
外部リンクURL	https://www.jstage.jst.go.jp/article/fss/35/0/35_379/_article/-char/ja/