ウダ リュウヤ
  宇田 隆哉
   所属   コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科
   職種   准教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2019/03
形態種別 学術講演予稿集(学会、研究会を含む)
標題 N-gram圧縮と深層学習を用いたマルウェア分類手法の提案
執筆形態 共著
掲載誌名 電子情報通信学会技術研究報告
掲載区分国内
出版社・発行元 電子情報通信学会
巻・号・頁 118(494),111-116頁
総ページ数 6
担当区分 最終著者
著者・共著者 瀧口翔貴, 宇田隆哉
概要 深層学習がマルウェア解析に用いられるようになったが、挙動に関係ないコードを挟むことでマルウェアのデータサイズをいくらでも大きくすることができ、マルウェアのコード全体を使用することはトレーニングコストの面から困難である。そこで、本論文では、N-gramを用いて亜種マルウェアを圧縮し、深層学習を利用して分類する手法を提案する。4種類の亜種マルウェアで試したところ、4-gramでは100%の精度で分類が行えた。